26 มิถุนายน 2567
บทความ
LLM คืออะไร แล้วทำไมถึงสำคัญกับการพัฒนา AI
LLM คืออะไร แล้วทำไมถึงสำคัญกับการพัฒนา AI

        หากเพื่อน ๆ ติดตามเรื่องราวในวงการเทคโนโลยีอย่าง AI ก็น่าจะต้องเคยเจอตัวย่อ LLM กันมาบ้างแล้วมันคืออะไร ทำไมมันถึงสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI วันนี้ RIS จะมาแชร์ให้ฟัง

        LLM ย่อมาจาก Large Language Model ซึ่งหมายถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่เป็นส่วนสำคัญในการเทรนด์ หรือ สอน AI ให้เข้าใจและสร้างคำตอบให้ออกมาเป็นภาษาแบบมนุษย์พูดกัน นึกง่าย ๆ เหมือนกับว่ามี Chatbot ที่ฉลาดมาก ๆ สามารถ อ่าน เขียน บทสนทนาได้คล้ายหรือใกล้เคียงมนุษย์มาก

แล้วทำไม LLM จึงสำคัญ ?

  1. อย่างแรกก็อย่างที่เกริ่นไปคือมันทำให้การโต้ตอบของ AI นั้นไม่แข็งกระด้าง มีความคล้ายหรือใกล้เคียงมนุษย์ตอบโต้กันจริง ๆ มากขึ้น ซึ่ง LLM นี่แหละจะเป็นตัวกำหนดความเข้าใจในคำถามหรือประโยคที่ซับซ้อนในภาษาของมนุษย์ แล้วตอบคำถามออกมาให้เรา
  2. ประการต่อมาคือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในเมื่อมันพอจะเข้าใจและตอบออกมาได้เหมือนมนุษย์เราก็สามารถใช้ AI ช่วยลดระยะเวลาการทำงานของเราได้เช่น ให้ช่ายร่างอีเมล์, ช่วยในการ Coding ซึ่งจะช่วยลดระยะเวลาที่พนักงานหรือทีมงานของเราทำลงได้อย่างดี
  3. เพิ่มความสามารถในการสื่อสารระหว่างคนด้วยกัน อันนี้อาจจะฟังดูแลก แต่ในเมื่อมี AI ที่เข้าใจภาษามนุษย์ มันก็พอจะสามารถเป็น "ล่าม" ได้ด้วย ถ้าเราพัฒนาให้มันเข้าใจภาษาจากคนที่อยู่อีกประเทศหนึ่งแล้วแปลเป็นอีกภาษาหนึ่งให้คนฟังเข้าใจ ก็จะเพิ่มศักยภาพในการเข้าใจการสื่อสาร
  4. ขับเคลื่อนนวัฒกรรม แน่นอนว่าการพัฒนา AI นั้นการพัฒนา LLM จะเป็นแนวหน้าเสมอ เพื่อให้มันเข้าใจคำถามและตอบได้ดี ซึ่งหาก LLM มีการพัฒนาไปอย่างมาก ก็จะขับเคลื่อนให้การนำ AI ไปใช้นั้นได้ผลลัทธิ์ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

แล้ว LLM มันทำงานยังไง

        ในทางเทคนิคแล้ว LLM ทำงานโดยการวิเคราะห์รูปแบบที่อยู่ในข้อมูลที่ถูกนำมาเทรนด์หรือสอน LLM ใช้รูปแบบเหล่านั้นเพื่อคาดการณ์ประโยคต่อ ๆ ไป, สร้างความสอดคล้องของคำ หรือแม้แต่ตอบคำถาม ยิ่งมี Data หรือข้อมูลที่มากเท่าไหร่ LLM ก็จะยิ่งมีความสามารถมากขึ้นเท่านั้น โดยหลัก ๆ แล้วจะมี 3 กระบวนการในการเทรนด์หรือสอน AI คือ

  1. Data Collection: เป็นการนำข้อมูลที่หลากหลายไม่ว่าจะเป็น หนังสือ, เว็บไซต์ หรือแม้แต่รูปภาพใส่เข้าไปในตัว LLM
  2. Pattern Recognition: ต่อมา LLM ก็จะเรียนรู้และจดจำข้อมูลทุกอย่างที่ถูกใส่เข้ามา
  3. Fine-Tuning: หลังจากเทรนด์ หรือสอนแล้ว LLM ก็จะปรับแต่งผลลัพธิ์ตามรูปแบบงานที่เจาะจง เพื่อพัฒนาความแม่นย่ำและความเกี่ยวข้องของข้อมูล

อนาคตของ LLMs

        ในวันที่เทคโนโลยีพัฒนาขึ้นไปอีก LLM ถูกคาดหวังว่าจะทรงพลังและหลากหลายมากขึ้นที่จะนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นด้านการแพทย์ ด้านการศึกษา ด้านบันเทิง หรือแม้แต่การทหาร

        หากจะเปรียบเทียบให้เห็นภาพก็คือ AI เปรียบเสมือนหน้าตาหรือร่างกายที่พร้อมทำงานส่วน LLM เหมือนสมองที่เป็นคลังความรู้และข้อมูล ยิ่ง LLM ใหญ่และรู้เยอะ ก็จะทำให้ AI สามารถทำงานที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น LLM จึงเป็นสิ่งสำคัญมากในการพัฒนาเทคโนโลยี AI

        ครั้งหน้าหากคุณได้ลองใช้ AI ไม่ว่าจะเป็น chatbot อย่าง ChatGPT, Gemini หรือ AI สร้างรูปภาพอย่าง Bing AI, Adobe Firefly เบื้องหลังที่ AI เหล่านั้นเข้าใจข้อความหรือภาษาที่เราใส่เข้าไปนั่นคือพลังของ LLM